Portfolio & services data — fiables, automatisés, maintenables.
Je construis des pipelines de données (Bronze → Silver → Gold), j’automatise les mises à jour, et je mets la donnée à disposition via des vues/BI/dashboards — avec une vraie attention à la qualité.
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Projets
Une sélection — on ajoutera tes liens GitHub / démos / résultats.
Open Food Facts — Pipeline de données (Bronze → Silver → Gold)
Airflow • GCP (GCS, BigQuery) • Python • Data Quality
Pipeline de bout en bout : ingestion, nettoyage/normalisation, stockage analytique, mises à jour automatisées et vues stables pour l’app/BI.
- Automatisation hebdo
- Qualité & normalisation
- Vues KPI
Dashboards & KPIs
Streamlit • SQL • Analytics
Tableaux de bord orientés décision : KPIs, monitoring qualité, exploration et visualisation des données.
- KPI clairs
- UX simple
- Insights actionnables
Industrialisation Data
Tests • Monitoring • Bonnes pratiques
Approche reproductible : pipelines robustes, tests, documentation, monitoring et déploiement.
- Maintenabilité
- CI/CD
- Observabilité
Services
Ce que je peux construire pour toi / ton équipe.
Pipelines de données
Ingestion, transformation, orchestration Airflow, mises à jour planifiées, data quality.
Data Warehouse & SQL
Modélisation analytique, BigQuery, tables/vues, performance & coûts.
Dashboards & Reporting
KPIs, storytelling data, dashboards (Streamlit/BI) et suivi qualité.
Industrialisation
Tests, CI/CD, documentation, monitoring/alerting pour des livrables fiables.
À propos
Ingénieur de données orienté fiabilité et exécution : je privilégie des solutions reproductibles, documentées et maintenables (qualité des données, orchestration, stockage analytique, exposition via vues/dashboards).
J’aime les projets “de bout en bout” : ingestion → normalisation → modèle analytique → visualisation, avec monitoring et automatisation.
- • Rigueur & structuration
- • Communication claire
- • Autonomie & itération
- • Sens “produit data”
Contact
Le plus simple : email. Ensuite LinkedIn / GitHub.